A compact deep learning model for khmer handwritten text recognition
The motivation of this study is to develop a compact offline recognition model for Khmer handwritten text that would be successfully applied under limited access to high-performance computational hardware. Such a task aims to ease the ad-hoc digitization of vast handwritten archives in many spheres....
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Annanurov, B., Noor, N. |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institute of Advanced Engineering and Science
2021
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/94987/1/NorlizaNoor2021_ACompactDeepLearningModel.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/94987/ http://dx.doi.org/10.11591/ijai.v10.i3.pp584-591 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
New Distance Measures for Arabic Handwritten Text Recognition
بواسطة: El-Bashir, Mohammad Said Mansur
منشور في: (2008) -
The Cham prisoners in the Khmer Rouge's Secret Prison
بواسطة: Ysa Osman,
منشور في: (2005) -
Development of English handwritten recognition using deep neural network
بواسطة: Gunawan, Teddy Surya, وآخرون
منشور في: (2018) -
Deep Learning for Optical Character Recognition of Arabic Text
بواسطة: Rahmat, Mustaien Fathur Rahim
منشور في: (2020) -
VHDL modeling of fuzzy wavelet based handwritten recognition system
بواسطة: Pang, W. L., وآخرون
منشور في: (2006)