Adaptive nonlinear multivariate brain connectivity analysis of motor imagery movements using graph theory
Recent studies on motor imagery (MI)-based brain computer interaction (BCI) reported that the interaction of spatially separated brain areas in forms of functional or effective connectivity leads to a better insight of brain neural patterns during MI movements and can provide useful features for BCI...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Hamedi, Mahyar |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2016
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/77707/1/MahyarHamediPFBME2016.pdf http://eprints.utm.my/id/eprint/77707/ http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:97527http://dms.library.utm.my:8080/vital/access/manager/Repository/vital:97527 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Electroencephalographic motor imagery brain connectivity analysis for BCI: a review
بواسطة: Hamedi, Mahyar, وآخرون
منشور في: (2016) -
Koszul connections of flat EEG bundles for description of brain signal dynamics
بواسطة: Ab. Karim, Niki Anis
منشور في: (2016) -
Motor imagery brain functional connectivity analysis via coherence
بواسطة: Hamedi, M., وآخرون
منشور في: (2016) -
Estimating dynamic cortical connectivity from motor imagery EEG using KALMAN smoother & EM algorithm
بواسطة: Samdin, Siti Balqis, وآخرون
منشور في: (2014) -
Simulation study of microwave imaging for brain disease diagnostic
بواسطة: Sia, Stephanie Sok San, وآخرون
منشور في: (2018)