Channel access framework for cognitive radio-based wireless sensor networks using reinforcement learning
Cognitive radio-based wireless sensor network is a new paradigm in sensor networks research. It is considered to revolutionize next generation sensor networks. Therefore, it is of paramount importance to develop an efficient channel access technique suitable for cognitive radio-based wireless sensor...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Abolarinwa, J. A., Latiff, N. M. A., Yusof, S. K. S. |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/id/eprint/59180/ http://dx.doi.org/10.1109/SCOReD.2013.7002615 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Channel decision in cognitive radio enabled sensor networks: A reinforcement learning approach
بواسطة: Abolarinwa, Joshua A., وآخرون
منشور في: (2015) -
Link capacity based channel assignment (LCCA) for cognitive radio wireless mesh networks
بواسطة: Maqbool, Wajahat, وآخرون
منشور في: (2013) -
Intelligent selective spectrum access in cognitive radio networks
بواسطة: Jasrina, J., وآخرون
منشور في: (2016) -
Coexistence of wireless sensor network and wireless local area networks using cognitive radio
بواسطة: Haron, Muhammad Adib
منشور في: (2007) -
Channel assignment and optimal path selection for cognitive radio wireless mesh networks
بواسطة: Maqbool, Wajahat
منشور في: (2021)