Deep learning approach to DDoS attack with imbalanced data at the application layer
A distributed denial of service (DDoS) attack is where one or more computers attack or target a server computer, by flooding internet traffic to the server. As a result, the server cannot be accessed by legitimate users. A result of this attack causes enormous losses for a company because it can red...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rahmad Gunawan, Rahmad Gunawan, Ab. Ghani, Hadhrami, Khamis, Nurulaqilla, Januar Al Amien, Januar Al Amien, Edi Ismanto, Edi Ismanto |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Universitas Ahmad Dahlan
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.utm.my/107409/1/NurulaqillaKhamis2023_DeepLearningApproachtoDDoSAttack.pdf http://eprints.utm.my/107409/ http://dx.doi.org/10.12928/TELKOMNIKA.v21i5.24857 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
A review of DDoS attacks and defenses in IoT.
بواسطة: Mohd. Sam, Suriani, وآخرون
منشور في: (2022) -
Methods for Preventing DDoS Attacks in Cloud Computing
بواسطة: Jaber, Aws Naser, وآخرون
منشور في: (2017) -
Early detection and mitigation of DDoS attacks in software defined networks
بواسطة: Al-Saadi, Mustafa Yahya Zakariya
منشور في: (2018) -
Machine learning and deep learning approaches for detecting DDoS attacks in cloud environments
بواسطة: Khan, Muhammad Asif, وآخرون
منشور في: (2025) -
Review of recent detection methods for HTTP DDoS attack
بواسطة: Jaafar, Ghafar A., وآخرون
منشور في: (2019)