Developing Agent Based Modeling For Logic Programming And Reverse Analysis For Hopfield Network
For higher-order programming, higher order network architecture is necessary as high order neural networks have faster convergence rate, greater storage capacity, stronger approximation property, and higher fault tolerance than lower-order neural networks. So, higher order Hopfield network is brough...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Ng, Pei Fen |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
2013
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.usm.my/43864/1/Ng%20Pei%20Fen24.pdf http://eprints.usm.my/43864/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Upgrading logic programming in hopfield network
بواسطة: Saratha Sathasivam,
منشور في: (2010) -
Exploratory study of heterocyclic nitrogen-based ionic liquids as supramolecular structure-directing agents in zeolite synthesis.
بواسطة: Ng , Eng Poh
منشور في: (2017) -
Application of Higher Order Hopfield Network
بواسطة: Saratha, Sathasivam, وآخرون
منشور في: (2013) -
A Modified Hopfield Neural Network Algorithm (MHNNA) Using ALOS Image for Water Quality Mapping
بواسطة: Ahmed Asal Kzar, Ahmed Asal Kzar, وآخرون
منشور في: (2016) -
Antimicrobial, Antioxidant And Toxicity Studies Of Cassia Species And The Potential As Anticandidal Agent
بواسطة: Sanduran Nehru, Sangetha
منشور في: (2009)