Blood cell image segmentation using hybrid K-means and median-cut algorithms
In blood cell image analysis, segmentation is crucial step in quantitative cytophotometry. Blood cell images have become particularly useful in medical diagnostics tools for cases involving blood. In this paper, we present a better approach on merging segmentation algorithms of K-means and Median-cu...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | T.Z.T., Muda,, R.A., Salam, |
---|---|
التنسيق: | Conference Paper |
اللغة: | en_US |
منشور في: |
2015
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ddms.usim.edu.my/handle/123456789/9049 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Image segmentation using an adaptive clustering technique for the detection of acute leukemia blood cells images
بواسطة: F.H.A., Jabar,, وآخرون
منشور في: (2015) -
Outlier rejection fuzzy c-means (ORFCM) algorithm for image segmentation
بواسطة: Fasahat Ullah, Siddiqui, وآخرون
منشور في: (2014) -
Cluster approach for auto segmentation of blast in acute leukimia blood slide images
بواسطة: N. H., Harun, وآخرون
منشور في: (2011) -
Colour image segmentation of malaria parasites in thin blood smears using C-Y colour model and K-Means clustering
بواسطة: A.S., Abdul Nasir, وآخرون
منشور في: (2013) -
Modification of ANOVA with various types of means
بواسطة: Nur Farah Najeeha, Najdi, وآخرون
منشور في: (2020)