Exploring Bayesian model averaging with multiple ANNs for meteorological drought forecasts
Atmospheric pressure; Bayesian networks; Climatology; Drought; Neural networks; Water management; Weather forecasting; ANN; Bayesian model averaging; Meteorological drought; Optimization algorithms; Salp swarms; Sine-cosine algorithm; Standardized precipitation index; Swarm algorithms; Water resourc...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Achite M., Banadkooki F.B., Ehteram M., Bouharira A., Ahmed A.N., Elshafie A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 6506127655 |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Exploring Bayesian model averaging with multiple ANNs for meteorological drought forecasts
بواسطة: Achite, Mohammed, وآخرون
منشور في: (2022) -
Wavelet based hybrid ANN-ARIMA models for meteorological drought forecasting
بواسطة: Md. Munir, Hayet Khan*, وآخرون
منشور في: (2020) -
Forecasting of meteorological drought using ensemble and machine learning models
بواسطة: Pande C.B., وآخرون
منشور في: (2025) -
Wavelet-ANN versus ANN-based model for hydrometeorological drought forecasting
بواسطة: Munir, H. K., وآخرون
منشور في: (2018) -
Wavelet-ANN versus ANN-Based Model for Hydrometeorological Drought Forecasting
بواسطة: Khan, Md Munir Hayet, وآخرون
منشور في: (2018)