Classification performance of thresholding methods in the Mahalanobis�Taguchi system
The Mahalanobis�Taguchi System (MTS) is a pattern recognition tool employing Maha-lanobis Distance (MD) and Taguchi Robust Engineering philosophy to explore and exploit data in multidimensional systems. The MD metric provides a measurement scale to classify classes of samples (Abnormal vs. Normal) a...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ramlie F., Muhamad W.Z.A.W., Harudin N., Abu M.Y., Yahaya H., Jamaludin K.R., Talib H.H.A. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 55982859700 |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
MDPI AG
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Classification performance of thresholding methods in the Mahalanobis–Taguchi system
بواسطة: Ramlie, Faizir, وآخرون
منشور في: (2021) -
Application of Mahalanobis-Taguchi system in Rainfall Distribution
بواسطة: Nur Syafikah, Punueh, وآخرون
منشور في: (2023) -
Optimal variable screening in automotive crankshaft remanufacturing process using statistical pattern recognition approach in the Mahalanobis-Taguchi system
بواسطة: Muhamad W.Z.A.W., وآخرون
منشور في: (2023) -
Prediction of Rainfall Trends using Mahalanobis-Taguchi System
بواسطة: Jamil M.A.M., وآخرون
منشور في: (2025) -
Application of Mahalanobis-Taguchi system in rainfall distribution.
بواسطة: Aris, N. H., وآخرون
منشور في: (2023)