Online handwritten signature verification using neural network classifier based on principal component analysis
One of the main difficulties in designing online signature verification (OSV) system is to find the most distinctive features with high discriminating capabilities for the verification, particularly, with regard to the high variability which is inherent in genuine handwritten signatures, coupled wit...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Iranmanesh V., Ahmad S.M.S., Adnan W.A.W., Yussof S., Arigbabu O.A., Malallah F.L. |
---|---|
مؤلفون آخرون: | 56047920000 |
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
Hindawi Limited
2023
|
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Online handwritten signature verification using neural network classifier based on principle component analysis
بواسطة: Iranmanesh, Vahab, وآخرون
منشور في: (2014) -
Online signature verification using neural network and pearson correlation features
بواسطة: Iranmanesh V., وآخرون
منشور في: (2023) -
A review of biometric template protection techniques for online handwritten signature application
بواسطة: Layth Malallah F., وآخرون
منشور في: (2023) -
Gender recognition on real world faces based on shape representation and neural network
بواسطة: Arigbabu O.A., وآخرون
منشور في: (2023) -
Estimating body related soft biometric traits in video frames
بواسطة: Arigbabu O.A., وآخرون
منشور في: (2023)