U-Net Segmentation of Ultra-Widefield Retinal Fundus Images for Retinal Vein Occlusion Associated Lesion Recognition
Inspection of fundus images can identify haem-orrhages and cotton wool spots associated with Retinal Vein Occlusion (RVO) disease. Detection of the lesion in fundus images using a computer can aid in early interventions. Previous studies have employed image-processing techniques and feature engineer...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Ivy Ong, Siaw Yin, Lim, Lik Thai, Muhammad Hamdi, Mahmood, Lee, Nung Kion |
---|---|
التنسيق: | Proceeding |
اللغة: | English |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://ir.unimas.my/id/eprint/43426/3/U-Net.pdf http://ir.unimas.my/id/eprint/43426/ https://ieeexplore.ieee.org/document/10291722 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Automated Detection and Classification of Retinal Vein Occlusion Using Ultra-widefield Retinal Fundus Images and Transfer Learning
بواسطة: Ivy Ong Siaw Yin, Ong
منشور في: (2024) -
Feature Engineering Approach to Detect Retinal Vein Occlusion Using Ultra-Wide Field Fundus Images
بواسطة: Thivya, Muniandy, وآخرون
منشور في: (2023) -
Branch retinal vein occlusion associated with quetiapine fumarate
بواسطة: Ku, Chui Yong, وآخرون
منشور في: (2011) -
Segmentation of Retinal Vasculature in Colour Fundus Images
بواسطة: Iznita , I.L., وآخرون
منشور في: (2009) -
Ocular Tuberculosis Initially Presenting as Central Retinal Vein Occlusion.
بواسطة: Mahyudin, Muiz, وآخرون
منشور في: (2010)