Analysis of public sentiment on Covid-19 vaccination policy based on text mining with the Naïve Bayes Classifier approach
Link to publisher's homepage at https://amci.unimap.edu.my/
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rita, Susanti, Alvito Aryo Pangestu, Haydar Arsy Firdaus, M. Fariz Fadillah Mardianto |
---|---|
مؤلفون آخرون: | m.fariz.fadillah.m@fst.unair.ac.id |
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institute of Engineering Mathematics, Universiti Malaysia Perlis
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://dspace.unimap.edu.my:80/xmlui/handle/123456789/74084 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Amazon product sentiment analysis using RapidMiner
بواسطة: Muhammad Firdaus, Mustapha, وآخرون
منشور في: (2023) -
Depression detection based on twitter using NLP and sentiment analysis
بواسطة: Zuriani Hayati, Abdullah, وآخرون
منشور في: (2023) -
Visualizing the reputation of Malaysian communication service providers through twitter sentiment analysis using naïve bayes / Aidil Amirul Safwan Abdullah Sani
بواسطة: Abdullah Sani, Aidil Amirul Safwan
منشور في: (2020) -
Visualizing the best Malaysian Airline Companies through Twitter sentiment analysis using Naïve Bayes / Khyrina Airin Fariza Abu Samah ... [et al.]
بواسطة: Abu Samah, Khyrina Airin Fariza, وآخرون
منشور في: (2021) -
Sentiment analysis on TikTok using RapidMiner
بواسطة: Muhammad Firdaus, Mustapha, وآخرون
منشور في: (2023)