A mixture- based framework for nonparametric density estimation
The primary goal of this thesis is to provide a mixture-based framework for nonparametric density estimation. This framework advocates the use of a mixture model with a nonparametric mixing distribution to approximate the distribution of the data. The implementation of a mixture-based nonparametric...
محفوظ في:
المؤلف الرئيسي: | Chew-Seng, Chee |
---|---|
التنسيق: | أطروحة |
اللغة: | English |
منشور في: |
New Zealand: University of Auckland
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://hdl.handle.net/123456789/1621 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Distribution and source apportionment of elements in urban soil of Kuala Terengganu, Malaysia
بواسطة: Chee, Poh Seng
منشور في: (2012) -
Effect of mixing sequencing on asphalt mixture
بواسطة: Buhari, Rosnawati, وآخرون
منشور في: (2021) -
The study of parasites infestation on wild giant freshwater prawn, Macrobrachium rosenbergii in Peninsular Malaysia
بواسطة: Choong, Foong Choong
منشور في: (2012) -
Experimental evaluation of anti-stripping additives on porous asphalt mixtures
بواسطة: Abdullah, Mohd Ezree, وآخرون
منشور في: (2016) -
Performance of asphalt mixtures containing steel slag aggregate and synthetic fibers
بواسطة: Hezam Alnadish, Adham Mohammed
منشور في: (2019)