Max-D clustering K-means algorithm for Autogeneration of Centroids and Distance of Data Points Cluster
K-Means is one of the unsupervised learning and partitioning clustering algorithms. It is very popular and widely used for its simplicity and fastness. The main drawback of this algorithm is that user should specify the number of cluster in advance. As an iterative clustering strategy, K-Means algor...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| اللغة: | English |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/6871/1/Max-D_clustering_K-means_algorithm_for_Autogeneration.pdf http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/6871/ http://onlinepresent.org/proceedings/vol7_2012/3.pdf |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|