A PERCLOS-based Driver Fatigue Detection based Driver Fatigue Detection
Drowsy driving is a major reason, though elusive, triggering traffic crashes according recently investigation result. Image processing is a kind of multi-dimension signal processing. With the development of semiconductor integrated circuit, image processing technology has been used in multifarious f...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Kamarul Hawari, Ghazali, Jie, Maa, Rui, Xiao |
---|---|
التنسيق: | Conference or Workshop Item |
اللغة: | English |
منشور في: |
2012
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/3552/1/9-ICoCSIM.pdf http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/3552/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
EEG features for driver’s mental fatigue detection: a preliminary work
بواسطة: Kamaruzzaman, Muhammad Afiq 'Ammar, وآخرون
منشور في: (2023) -
Driver's Face Tracking Based On Improved CAMShift for Drowsiness Detection
بواسطة: Jie, Ma, وآخرون
منشور في: (2013) -
Driver’s fatigue detection system based on facial features
بواسطة: Khan, Ijaz
منشور في: (2014) -
Driver's Face Tracking based on Improved CAMShift
بواسطة: Kamarul Hawari, Ghazali, وآخرون
منشور في: (2013) -
A Study on Driver Fatigue Notification Systems
بواسطة: Alsibai, Mohammad Hayyan, وآخرون
منشور في: (2016)