Bleeding classification of enhanced wireless capsule endoscopy images using deep convolutional neural network
This paper investigates the performance of a Deep Convolutional Neural Network (DCNN) algorithm to identify bleeding areas of wireless capsule endoscopy (WCE) images without known prior knowledge of bleeding and normal features of the images. In this study, a pre-processing technique has been propos...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Rosdiana, Shahril, Saito, Atsushi, Shimizu, Akinobu, Sabariah, Baharun |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
Institute of Information Science
2020
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/26711/1/Bleeding%20classification%20of%20enhanced%20wireless%20capsule%20endoscopy%20images%20.pdf http://umpir.ump.edu.my/id/eprint/26711/ http://jise.iis.sinica.edu.tw/JISESearch/pages/View/PaperView.jsf?keyId=172_2294 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Detection and classification of bleeding using statistical color features for wireless capsule endoscopy images
بواسطة: Suman, S., وآخرون
منشور في: (2017) -
Detection and Classification of Bleeding Using Statistical Color Features for Wireless Capsule Endoscopy Images
بواسطة: Suman, Shipra, وآخرون
منشور في: (2016) -
Anisotropic contrast diffusion enhancement using variance for wireless capsule endoscopy images
بواسطة: Shahril, Rosdiana, وآخرون
منشور في: (2014) -
Pre-processing technique for wireless capsule endoscopy image enhancement
بواسطة: Shahril, R., وآخرون
منشور في: (2016) -
Statistical Feature Analysis for Ulcer and Bleeding Detection in Capsule Endoscopy Images
بواسطة: SUMAN, SHIPRA
منشور في: (2018)