Neural network-based prediction model to investigate the influence of temperature and moisture on vibration characteristics of skew laminated composite sandwich plates
The present study deals with the development of a prediction model to investigate the impact of temperature and moisture on the vibration response of a skew laminated composite sandwich (LCS) plate using the artificial neural network (ANN) technique. Firstly, a finite element model is generated to i...
محفوظ في:
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , |
|---|---|
| التنسيق: | مقال |
| منشور في: |
Materials
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.um.edu.my/28400/ |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|