Outlier detection based on robust parameter estimates
Outliers can influence the analysis of data in various different ways. The outliers can lead to model misspecification, incorrect analysis results and can make all estimation procedures meaningless. In regression analysis, ordinary least square estimation is most frequently used for estimation o...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Nyi Nyi, Naing, Nor Azlida, Aleng, Norizan, Mohamed, Kasypi, Mokhtar |
---|---|
التنسيق: | مقال |
اللغة: | English |
منشور في: |
2017
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | http://eprints.unisza.edu.my/5995/1/FH02-ICODE-18-13380.pdf http://eprints.unisza.edu.my/5995/ |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Automatic filtering of far outliers in multibeam echo sounding dataset using robust detection algorithms
بواسطة: Mahmud, Mohd. Razali, وآخرون
منشور في: (2005) -
Identifying multiple outliers in linear regression :
Robust fit and clustering approach
بواسطة: Adnan, Robiah, وآخرون
منشور في: (2001) -
Comparison of robust estimators for detecting outliers in multivariate datasets
بواسطة: Sharifah Sakinah, Syed Abd Mutalib, وآخرون
منشور في: (2021) -
Multiple outliers detection procedures in linear regression
بواسطة: Adnan, Robiah, وآخرون
منشور في: (2003) -
Improved robust estimator and clustering procedures for multivariate outliers detection
بواسطة: Sharifah Sakinah, Syed Abd Mutalib
منشور في: (2023)