Comparison of neural networks prediction and regression analysis (MLR and PCR) in modelling nonlinear system
Different methods for modelling nonlinear system are investigated in this paper. Neural network (NN) techniques, multiple linear regression (MLR) and principal component regression (PCR) are applied to two nonlinear systems which are sine function and distillation column. For the sake of studying th...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Zainal Ahmad ,, Yong , Fei San |
---|---|
التنسيق: | مقال |
منشور في: |
2007
|
الوصول للمادة أونلاين: | http://journalarticle.ukm.my/2585/ http://www.ukm.my/jkukm/index.php/jkukm |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multiple Linear Regression (MLR) and Principal Component Regression (PCR) for ozone (O3) concentrations prediction
بواسطة: Mohd Napi N.N.L., وآخرون
منشور في: (2023) -
Modeling of dengue outbreak prediction in Malaysia: a comparison of neural network and nonlinear regression model
بواسطة: Husin, Nor Azura, وآخرون
منشور في: (2008) -
Evaluation for long term PM10 concentration forecasting using multi linear regression (MLR) and principal component regression (PCR) models
بواسطة: Abdullah S., وآخرون
منشور في: (2023) -
Prediction of Pore Water-Pressure Using Multiple Linear Regression (MLR)
بواسطة: Abu Bakar, Fatin Amirah
منشور في: (2016) -
Different Approaches of Multiple Linear Regression (MLR) Model in Predicting Ozone (O3) Concentration in Industrial Area
بواسطة: Napi N.N.L.M., وآخرون
منشور في: (2024)