Learning anticipation through priming in spatio-temporal neural networks
In this paper, we propose a reward-based learning model inspired by the findings from a behavioural study and biologically realistic properties of spatio-temporal neural networks.The model simulates the cognitive priming effect in stimulus-stimulus-response association.Synaptic plasticity is depende...
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フォーマット: | Book Section |
出版事項: |
Springer
2012
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オンライン・アクセス: | http://repo.uum.edu.my/12488/ http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-34475-6_21 |
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